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北鎌倉天使のパンケーキは、元競輪選手の店主、多以良泉己さんが手作りするパンやケーキで知られる小さなベーカリーです。
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では以下に、商品ライフサイクルを考慮したスペースアロケーションの例を見ていきましょう。ここでの基本的な考え方は、売れる時期にはできる限り需要を拾い上げて売上を高め、売れ行きが鈍化し始める時期には完全に売れなくなる前に在庫を売り切る、というものになります。
売上目標を達成するため、オンラインとオフラインの販促活動を実施することがよくあるでしょう。売上アップに大きく役立つ販促活動を判断するとき、費用に対する効果を測定し、施策ごとの売上分析が必要となります。
販売予測に見合った、適正量の生産・仕入であれば、在庫が過剰に残ることはありません。
この時期にある商品は認知が高まった状態にあり、商品を目にした消費者から高い確率で購入されます。従って、できる限り多くの販売スペースを取り、消費者の需要と等しい供給を目指すべきです。また、欠品での機会損失がないよう、適正な在庫管理にも気を配りましょう。
算出方法はさまざまな方法があり企業や業種によって異なるものの、企業が継続的に安定した経営をするためにも、正確なデータを多数収集・分析し、精度の高い売上予測立てるようにしていきましょう。
企業は、売上計画（販売計画）や生産計画に基づいて、生産する量と保有する在庫量を決めていきます。これらを決める基になるのが、売上予測のデータです。
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広告業界のデータ分析はなぜ重要？データ活用の始め方、分析のポイントも解説
ここまでで、ある程度のモデルは構築できました。但し、サンプルのなかだけでの精度では実際に運用したときにどの程度の誤差が発生するのかはわかりません。そこで、サンプル以外の店舗を物件と見立てて、検証を行います（同じロジックで点数化し、同じウエイトを与え、理論値を算出）。すると、以下のような結果が得られました。
いかがでしょうか。以上の項目を通じて、売上分析のやり方を理解しましたか？企業の売上や競争優位性を向上させるには、売上分析はビジネスの不可欠な一環です、ぜひ以上の方法を今後の売上分析作業に活用してください。